定位與目標
"健康中國"戰略為我國新時代健康醫療事業指明了方向。本中心旨在貫徹國家“面向人民生命健康”要求，融合多模態健康醫療大數據、運用復雜系統與交叉整合理論、集成健康醫療數據信息共享平臺、應用云計算、人工智能、物聯網等方法與技術，對健康風險因素進行全景識別和關聯分析，形成多發疾病發病機制耦合網絡與系統研究框架；構建多發疾病智能評估、預警、決策系統，構建重點疾病智能干預策略包絡；建立“移動物聯+智能防控”系統，形成系統、動態、個性化的全方位、全周期沉浸式交互健康決策管理范式。本中心力爭對構建新興健康醫療決策、管理、服務策略，推進“健康中國”建設做出理論和實踐貢獻。
研究領域及方向
1.健康疾病決策與管理數據信息系統構建與集成。依據健康醫療海量數據特征與決策管理需求設計并搭建數據信息系統平臺，利用中國醫院協會“大數據管理與應用專業委員會”集成多個醫療機構，實現多源數據集成、共享及應用。
2.健康疾病全景式關聯分析。以真實數據、知識庫、電子病歷、社交網絡以及無線傳感器等多模態，暴露、遺傳、社會等多層面健康疾病數據為基礎，對健康疾病風險因素與發病機制進行關聯分析、構建耦合網絡與系統研究框架。
3.健康疾病智能預警、綜合干預與臨床決策支持。融合多源數據、應用人工智能技術，構建健康智能評估預警模型及智能干預包絡；基于數據分析、臨床路徑、循證知識庫和智能推理機構建健康疾病臨床決策支持系統。
4.健康醫療“移動物聯+智能防控”管理范式。將移動物聯與健康疾病防控管理、健康醫療服務有機結合，建立以移動互聯網為傳輸媒介、以物聯網（智能傳感器）為數據載體、以動態管理為健康醫療管理方式、以高效便捷為健康醫療服務目標的“移動物聯+智能防控”健康醫療管理與服務范式。
5.健康醫療綜合管理效率評價、預測與政策。采用成本-效果分析、成本-效用分析和成本-效益綜合設計評估，對不同人群健康管理效能、健康素養、疾病指標達標率/改善率、用戶滿意度、衛生經濟學評價以及醫院管理效率進行多學科評價、預測并提出政策建議。
工作基礎
1.本中心擁有完備的研究數據資源和臨床實證基地。本中心依托的天津醫科大學是國家“211工程”和“雙一流”建設高校，并與國際著名研究型大學、國內三級甲等綜合醫院、專科醫院、社區衛生服務中心、技術公司或企業開展多中心跨領域合作。中心負責人和成員長期從事健康醫療大數據價值鏈、健康疾病防控策略及醫院管理研究與實踐工作，中心已和多家醫療機構、技術公司展開合作；數據采集和知識抽取平臺已搭建完成；研究數據規模海量、種類豐富、來源可靠；臨床實證基地先期研究工作已開展多年，可以提供有效的實驗樣本人群。
2.本中心匯聚較高水平的國內外專家學者。本中心匯聚了國內外多單位、多學科專家學者和支持團隊，成員來自國內外多家著名高校和研究機構，具有豐富的健康醫療和大數據研究經驗，在國際頂尖期刊發表相關論文多篇。支持團隊既有來自著名高校、醫療機構和研究機構，也有來自著名大數據和健康醫療設備公司，為項目開展提供了較高水平的專家和團隊。
3.本中心具備堅實的工作基礎。本中心積極推進臨床醫學、基礎醫學、預防醫學、管理科學、數理科學、信息科學、計算機科學等學科的多學科交叉融合，掌握研究對象防控管理各項方法、技術及其形成機制；掌握機器學習、深度學習、統計分析、評價建模、智能挖掘等研究方法；掌握大數據、云計算、移動互聯、人工智能等實施技術；并對中心研究涉及的研究場景、數據搜集、整理、分析、挖掘、映射、識別、指標選擇、實證分析進行了設計，形成研究方案并已實施。
4.本中心已經開展大量前期工作。本中心已經開展大量工作，并取得階段性成果，奠定了較為堅實的理論和實踐基礎；通過大量的文獻資料檢索、收集，掌握了國內外該領域的研究動態、研究進展、研究成果；通過大學醫院、臨床學院、醫聯合作體、技術公司以及多個健康醫療數據主體，匯聚海量健康醫療數據；通過對相關研究方法、關鍵技術、分析評價工具、數學模型的梳理、分析，形成了初步的包括機器學習等方法的定量分析方法集；開展現場調查、分析、挖掘、干預工作，并取得一定成果。中心成員近五年完成或在研國家級、省部級相關科技項目20余項，發表學術論文300余篇，獲得專利或軟件著作權多項。
中心負責人
王耀剛，天津醫科大學教授、博士研究生導師、副校長。從事健康醫療大數據價值鏈、疾病防控策略與管理教學、科研和實踐工作，主持國家自然科學基金重大研究計劃重點項目、重點國際（地區）合作研究等科研及教學項目多項，國內外學術期刊發表研究論文150余篇。兼任中國醫院協會“健康醫療大數據應用管理專委會”副主任委員、《中國醫院管理》編委會副主任委員。
