定位與目標
健康醫療大數據是新時代重要的基礎性戰略資源之一，其具有數據量大、數據類型和結構復雜等特點，如何對醫療大數據數據進行合理且有效的結構化整理，并利用統計方法學將數據進行有效研究應用是非常重要的問題。
中心擬針對健康醫療大數據，在數據抽取及結構化、醫學研究的因果推斷、精準醫學、臨床試驗設計、人群隊列研究等方面進行研究，并在以下幾方面取得突破，包括醫療大數據的采集和整理、醫療大數據的可視化分析、醫療大數據在因果推斷、精準醫學、臨床試驗設計、人群隊列研究等方面的統計方法研究。
研究領域及方向
本中心針對健康醫療大數據在抽取及結構化方面存在的亟待解決的問題與挑戰，挖掘醫療健康數據內在的分布規律與結構關系，擬采用“不確定性”和“數據溯源”兩個維度，對于復雜結構數據的可信度進行建模，調和不同來源數據產生的結構之間的沖突，實現多源異構數據的有效特征提取與表達。
并在此基礎上，針對醫療大數據的內容特點，通過對大數據分析支撐的統計學理論方法，采用高級統計、機器學習和最優化理論來處理大數據的挑戰。研究臨床醫學研究中的因果推斷、精準醫學的個體化治療方案選擇、優化臨床試驗設計的統計方法、人群隊列研究中的統計方法等問題，從而提煉出醫療大數據的有效管理方法，并在醫療大數據的統計應用方面取得突破性進展。
工作基礎
中心擬由周曉華任負責人，團隊由耿直、房祥忠、鄧明華、艾明要、王紅，葛顥、林偉、席瑞斌、賈金柱、楊偉、黃新霆、侯艷等人組成，主要研究方向包括因果推斷、數理統計、生物統計，數據管理等，在醫療大數據、醫療信息標準等領域均有較深入研究。
團隊相關成員主持或參與項目包括國家自然科學基金面上項目、多項美國國家自然科學基金及國家衛生研究院基金等國家級課題，自然科學基金委項目，國家重大新藥創制科技重大專項，“十二五”國家科技支撐計劃項目，科技部973項目等。
中心研究方向在與北京大學相關的科研領域包括國家級科研基地1個（大數據分析與應用技術國家工程實驗室）、省部級科研基地3個（數學及其應用教育部重點實驗室、計算語言學教育部重點實驗室、國家統計局統計科學研究所）。以上科研基地覆蓋學校多個院系和數學、統計學、數據科學、公共衛生與衛生醫學、計算機科學等學科。
目前，中心已經在包括大數據特征選擇、大數據統計預測、分類大數據的統計預測、大數據精準決策以及大數據因果推斷方面具備一定的理論研究基礎，并對醫學研究的因果推斷、精準醫學的個體化治療方案選擇、臨床試驗設計、健康醫療大數據分析、人群隊列研究中的統計方法等方面的研究現狀及項目問題進行了一定程度的研究及探索。同時，中心已經具備了臨床科研一體化平臺，包括數據采集系統、數據質控系統和數據可視化管理工具等相關系統與設備，能夠為后續醫療大數據的管理和分析提供良好的理論研究和實現依據。
中心負責人
周曉華
理學博士，北京大學講席教授，中組部國家海外高層次人才引進計劃入選者。北京大學生物統計系主任，北京國際數學研究中心生物統計及生物信息實驗室主任，統計科學中心副主任，北京大數據研究院中醫大數據中心主任，北京大學健康醫療大數據國家研究院數據管理與統計科學中心主任。
