定位與目標
北京大學健康醫療大數據國家研究院智能醫學影像中心旨在為數學、物理，工程、計算機、信息科學，生物，醫學以及工業界的科研人員提供一個研究平臺，促進在大數據支撐下的智能醫學成像技術、生物醫學影像分析及輔助診斷等技術上的研究和交流。中心計劃開展智能醫學影像平臺以及應用技術的研究，特別強調將影像數據和臨床多組學數據，電子病歷數據進行聯合分析，針對心腦血管和腫瘤等重大疾病，研發并推廣智能醫學影像智能系統。
研究領域及方向
醫學圖像重建；
醫學圖像的存儲和預處理；
基于深度學習的跨尺度多模態生物醫學圖像分割、配準和融合；
人工智能技術和醫學影像智能輔助診斷通用技術和應用系統；
以上各個技術和系統的國家標準
工作基礎
北京大學成功申請了十三五國家10大科學基礎設施中唯一一個生物醫療口的項目：多模態跨尺度生物醫學影像國家大設施。設施一共分四個裝置，本項目團隊負責裝置四：智能影像大數據分析和融合裝置的建設，其中智能化醫學影像輔助診斷系統在其中占有極大比重。在過去3年的立項，可研和預研的過程中，形成了一個經驗豐富，學科交叉的團隊，包括了數學，信息科學，數據科學以及臨床醫生等在內等多學科專家，同時也在智能化醫學影像輔助診斷研發上的逐漸形成了一個成熟的思路。本中心團隊在去年成功申請了國家“精準醫學”重點研發計劃中的“精準醫學臨床決策支持系統研發”項目，智能醫學影像輔助診斷系統是其中主要組成部分。目前項目實施順利，在醫學影像智能輔助診斷系統上有一批初步成果。
