定位與目標
學習型智慧醫療體系研究中心（以下簡稱“中心”）將依托北京大學醫學部全面、綜合、優質的醫療資源，與具備區域健康醫療數據平臺的地區深度合作，基于學習型智慧醫療體系的理念和框架，以常見重大疾病為切入點，融合大數據、人工智能和物聯網等前沿技術和理念，建設符合中國國情、可復制、行之有效的學習型智慧醫療體系。
研究領域及方向
中心將啟動“北京大學學習型智慧醫療體系健康促進項目-珍珠計劃”（Peking University Learning Health System for Better Life，PEARL project），擬選擇試點地區，與當地政府、高校和醫療相關機構形成多方協作機制，實現包括臨床決策支持、臨床質量監控及效果評價、患者教育與智能管理等內容的全流程智慧醫療體系，形成“數據-知識-應用”的良性循環、并打造可復制模式向其他地區拓展。研究方向包括：適合中國國情的LHS的建設模式、標準規范流程及實踐應用；區域健康醫療數據的質量與價值評估體系；重大慢性疾病輔助診療智能決策支持系統；臨床醫療質量監控與效果評價；智能化患者教育與管理系統。
工作基礎
依托北大資源，著力學科交叉。中心的建立將可獲得北京大學健康醫療大數據國家研究院的支持，此外還可依托北京大學多家附屬醫院優質臨床醫療資源、北京大學公共衛生學院、北京大學信息科學技術學院、北京大學數學學院等真實世界醫學數據、人工智能及大數據技術資源，實現醫學與信息技術、醫學與數據科學等多學科、多領域的交叉，為實現創新提供新的支點。
匯集頂尖學者，組建專家團隊。中心通過前期籌備，已經與解放軍總醫院、中國科學院、中國信息安全研究院等醫院、高校和科研機構的頂尖學者建立聯系，為未來專家委員會的組建奠定基礎。
開展校地合作，著力真抓實干。依托北京大學健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏院士牽頭在寧波建立的院士工作站，以及北京大學健康醫療大數據研究中心在寧波市鄞州區設立的健康醫療大數據實驗基地，中心團隊已經與當地衛生管理部門建立了良好的合作基礎，可以使用寧波市已經成型的區域健康醫療數據平臺（800萬常住人口，匯集區域內221家公立醫院和28家較大型非公立醫院電子病歷、公共衛生服務和基本醫療保險數據）和完備的基層醫療服務體系開展工作。
合作國外學者，共同開展研究。通過前期合作與交流，已經與LHS的國際領軍人物和理念提出者——密歇根大學的Charles Friedman教授及其團隊建立關于LHS的實質性科學研究合作并開展在中國落地實施的相關工作，同時與LHS的踐行者英國曼徹斯特大學健康數據科學團隊開展科學研究、學科建設、以及人才培養多方面的合作交流，這些合作將有助于中心參與并引領LHS的國際前沿研究工作。
中心負責人
張路霞
北京大學醫學部臨床醫學博士，哈佛大學公共衛生學院公共衛生碩士。現任北京大學健康醫療大數據國家研究院院長助理，北京大學健康醫療大數據研究中心常務副主任，北京大學第一醫院腎內科主任醫師，教授，博士生導師。主要研究方向為重大慢性疾病的變化趨勢、疾病負擔及防治。
