項目編號：2024-56(校)
招生簡章
【項目內容】
本課程為從事醫學-人工智能（AI in Medicine）領域的研究者及從業人員設計定制。
當進入醫學研究領域時，面對跨越學科壁壘的合作，AI領域專家會遇到諸多挑戰——醫學陌生且復雜的學科架構和術語體系；臨床實踐特殊的思考方法、決策流程和工作模式；嚴格的倫理規范和患者隱私保護要求等。
盡管搜索引擎和大語言模型可以提供部分碎片化信息，但是，如果要更深入理解和滿足臨床的需求、與要與臨床團隊建立更具啟發性的討論交流，AI科學家們則需要一個更加系統、全面的醫學知識體系作為支撐。
“給AI專家的臨床醫學通識課”是為此目的設置——課程參考北京大學醫學專業學生的臨床課程框架，兼顧醫學基礎與前沿進展，聚焦臨床重點疾病類型，并特別關注與人工智能交叉的熱點領域。
“給AI專家的臨床醫學通識課”集合北大醫學優質資源，組建了由頂尖專家領銜的“天團級”教學團隊——北京大學醫學部教學名師、北京大學第一醫院李海潮教授出任課程設計顧問，北京大學健康醫療大數據國家研究院副院長張路霞教授擔任課程負責人，多位具有多年臨床和教學工作經驗的一線講師共同授課。
通過3天（22課時）的線下學習，學員將能夠構建臨床醫學的基本知識框架，熟悉主要疾病的診斷和治療流程，理解臨床實踐的基本原則和思維方式，了解醫學研究的目的與評價——這些知識和技能，將幫助AI專家更好地理解醫學領域的實際應用場景，使AI研究更具有實用性和可行性。
通過“給AI專家的臨床醫學通識課”以及研究院為臨床醫生提供的“臨床數據科學家工作坊”系列課程，我們希望彌合AI-in-Medicine的跨科學團隊中來著不同領域專家間的知識鴻溝，幫助雙方理解彼此的專業領域，從而推動更有效的溝通與合作。
【辦學單位】
北京大學健康醫療大數據國家研究院
【學術支持單位】
北京大學第一醫院數智醫學創新研究中心
【招生對象】
l 從事醫學領域研究的人工智能專家、數據專家；
l 其他需要掌握一定醫學通識的科研工作者和從業人員。
【培訓地點】 北京大學醫學部
【培訓時間】 2024年9月12、13、14日，8:30-17:00
【培訓內容】
序號 |
講課題目 |
授課老師 |
學時 |
1 |
給AI科學家的臨床醫學概論 |
李海潮 |
2 |
2 |
合作者畫像--臨床醫生的培養、工作日常及思維方式 |
李海潮 |
1 |
3 |
醫學影像學概論與AI應用探討 |
邱建星 |
2 |
4 |
檢驗學概論與AI應用探討 |
屈晨雪 |
2 |
5 |
臨床科學家與AI科學家的合作 |
張路霞 |
1 |
6 |
臨床免疫學概論與AI應用探討 |
王月丹 |
2 |
7 |
循環系統疾病概論與AI應用探討 |
周國鵬 |
2 |
8 |
呼吸系統疾病概論與AI應用探討 |
高占成 |
2 |
9 |
泌尿系統疾病概論與AI應用探討 |
于峰 |
1 |
10 |
AI在消化內鏡診治中的應用 |
戎龍 |
2 |
11 |
消化系統惡性腫瘤診治概論與AI應用探討 |
魯智豪 陳楊 |
2 |
12 |
數字醫療與社區慢病管理 |
姚彌 |
1 |
13 |
大醫治國--衛生服務體系的結構與運轉 |
黃二丹 |
1 |
14 |
醫學人工智能論文撰寫與投稿 |
尹道馨 |
1 |
【培訓證書】
學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發北京大學結業證書，加蓋北京大學鋼印。
【報名繳費】
1. 費用：8800 元/人（費用包含培訓費、資料費及午餐費用，交通住宿及其他費用自理）
注：學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發北京大學結業證書，加蓋北京大學鋼印。
2. 報名繳費流程：
1）報名：掃描下方二維碼填寫報名信息。
2）繳費：
【路徑一】：報名后，北京大學醫學部繳費平臺發送繳費鏈接到培訓報名注冊郵箱，請點擊繳費鏈接交費；
【路徑二】：報名后，將培訓費用于截止日期前全額對公匯入以下賬戶：
賬戶名稱：北京大學醫學部
開戶銀行：工商銀行北京東升路支行
賬 號：0200 0062 0908 9112 565
用途（匯款時請備注）：醫學通識+學員姓名
注：將繳費憑證（轉賬截圖/匯款憑證照片）通過微信或郵件發送給報名聯系人崔老師（聯系方式見下），確認報名成功。
3. 報名繳費截止時間：2024年9月10日。
注：名額有限，額滿即止（以繳費順序為準）。
（掃描二維碼，填寫報名信息）
【聯系方式】
報名聯系人：崔老師
電話：010-82806531，13810687742（微信號：16759657）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀區學院路38號北京大學醫學部校內北大醫學科技樓（100191）
AI專家臨床醫學通識培訓班招生簡章蓋章版.pdf
