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北京大學臨床數據科學家Python數據分析研修班
時間:2023-11-01 14:22:23來源: 點擊數:
培訓方式 線上+線下 培訓時間 2023年11月24日-12月2日
課程分類 校級繼教課程 課程狀態 已結課

【項目內容】

本課程聚焦面向健康醫療數據的Python語言編程,通過實踐加深對相關算法原理的認知,提升解決實際問題的動手操作能力,從而提高學員的數據科學素養,旨在培訓學員:

l 掌握Python語言編程基礎和編程思想,熟悉基礎語法,能夠使用編程工具進行Python編程;

l 能夠運用numpy進行科學計算;運用pandas進行表格處理;運用statsmodels進行統計分析;運用matplotlib進行作圖;運用sklearn進行機器學習建模;

l 培養學員結合健康數據科學理論與實踐的能力,通過真實健康醫療數據分析的實際項目,深入了解編程和機器學習的相關原理,以及鍛煉解決問題的實際動手能力。


【辦學單位】

北京大學健康醫療大數據國家研究院


【招生對象】

本次課程為希望提升數據分析能力的臨床工作者、醫療健康其他領域工作者量身打造,也適用于健康數據科學相關從業者。包括但不限于:

l 臨床和非臨床專業的醫學研究生:為自己的研究課題增加新內容,運用Python補充新的數據分析結果和新發現,豐富畢業論文;

l 醫院的科研人員:進一步發掘真實世界健康醫療大數據的隱藏價值,運用Python對醫院現有的數據進行處理、分析、建模、可視化和預測,產出高質量創新科研成果;

l 掌握了統計分析方法的數據分析師:進一步了解人工智能、機器學習的新工具,使用Python建立預測模型,變傳統關聯性分析為預測;

l 科研管理人員:了解數據驅動的研究新思想,了解人工智能從業人員的工作流程,了解醫學與人工智能合作的挑戰和機遇。


【培訓地點】

騰訊會議線上授課+北大醫學部線下授課


【培訓時間】

2023年11月24日-12月2日。

晚18:30-21:30,僅12月2日周六全天線下課程,共計20學時。

見具體課程安排。


【課程安排】

時間 主題 案例分析/操作練習
第1次課線上11月24日周五18:30-21:30 l Python的基礎語法、運算符、語句和數據類型n Python語言及生態圈n 環境搭建:Anaconda的下載與安裝,Jupyter、Spyder等界面及功能介紹n 基礎語法、運算符和語句n 成功運行第一個程序n 數據類型:字符串、列表、元組、字典、時間日期 l 編程環境配置l 第一個程序Hello World!
第2次課線上11月26日周日18:30-21:30 l Python的函數、模塊和文件輸入輸出n 函數:定義與調用,參數及作用域n 模塊:定義與調用n 文件輸入輸出n 讀寫電子健康檔案數據:表格、圖像、信號、文本、圖/網絡 l 讀寫電子健康檔案數據
第3次課線上11月28日周二18:30-21:30 l Python的numpy科學計算、pandas表格處理、statsmodels統計分析與matplotlib數據可視化分析n 利用numpy創建、操作數組,并進行數學和統計運算n 利用pandas創建、操作表格,并進行表格清洗、查詢和整合n 利用statsmodels進行統計檢驗n 利用matplotlib作圖,美化論文插圖 l 電子健康檔案數據預處理、統計分析與可視化分析
第4次課線上11月30日周四18:30-21:30 l Python的sklearn機器學習n 機器學習簡介n 利用sklearn建立回歸、分類、聚類模型,并進行模型篩選和評估n 基于電子健康檔案數據建立風險預測模型 l 基于電子健康檔案數據建立風險預測模型
第5次課線下12月2日周六8:30-17:00 l Python健康數據分析實戰訓練n 課程回顧與答疑n 臨床醫學公開數據庫介紹(PhysioNet、MIMIC、PIC)n 如何利用公開數據庫開展醫學研究n 利用Python和公開數據庫建立臨床預測模型(代碼量300行以內) l 利用Python和公開數據庫建立臨床預測模型


【主講教師】

洪申達 北京大學健康醫療大數據國家研究院副研究員等


【培訓證書】

學員完成全部課程學習,考評合格,將頒發北京大學結業證書,加蓋北京大學鋼印。


【報名繳費】

1. 費用:3600 元/人

注:學員完成全部課程學習,考評合格,將頒發北京大學結業證書,加蓋北京大學鋼印。

2. 報名繳費流程:

1)報名:掃描下方二維碼填寫報名信息

2)繳費:

【路徑一】:報名后,北京大學醫學部繳費平臺發送繳費鏈接到參會代表注冊郵箱,請點擊繳費鏈接交費;

【路徑二】:報名后,將培訓費用于截止日期前全額對公匯入以下賬戶:

賬戶名稱:北京大學醫學部開戶銀行:工商銀行北京東升路支行 號:0200 0062 0908 9112 565用途(匯款時請備注):健康數據科研+學員姓名

注:將繳費憑證(轉賬截圖/匯款憑證照片)通過微信或郵件發送給報名聯系人崔老師(聯系方式見下),確認報名成功。

3.報名繳費截止時間:20231122

注:小班授課,人數有限,額滿即止(以繳費順序為準)。

(掃描二維碼,填寫報名信息)


【聯系方式】

報名聯系人:崔老師

電話:010-82806531,13810687742(微信號:16759657)

郵箱:pku_dshm@bjmu.edu.cn

地址:北京市海淀區學院路38號北京大學醫學部校內北大醫學科技樓(100191)

 



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