項目編號 ：2024 -78( 校)
招生簡章
【項目內(nèi)容】
本課程聚焦面向健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的Python語言編程，通過實(shí)踐加深對相關(guān)算法原理的認(rèn)知，提升解決實(shí)際問題的動手操作能力，從而提高學(xué)員的數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)，旨在培訓(xùn)學(xué)員：
l 掌握Python語言編程基礎(chǔ)和編程思想，熟悉基礎(chǔ)語法，能夠使用編程工具進(jìn)行Python編程；
l 能夠運(yùn)用numpy進(jìn)行科學(xué)計算；運(yùn)用pandas進(jìn)行表格處理；運(yùn)用statsmodels進(jìn)行統(tǒng)計分析；運(yùn)用matplotlib進(jìn)行作圖；運(yùn)用sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模；
l 培養(yǎng)學(xué)員結(jié)合健康數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實(shí)踐的能力，通過真實(shí)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的實(shí)際項目，深入了解編程和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)原理，以及鍛煉解決問題的實(shí)際動手能力。
【辦學(xué)單位】
北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院
【招生對象】
本次課程為希望提升數(shù)據(jù)分析能力的臨床工作者、醫(yī)療健康其他領(lǐng)域工作者量身打造，也適用于健康數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)從業(yè)者。包括但不限于：
l 臨床和非臨床專業(yè)的醫(yī)學(xué)研究生：為自己的研究課題增加新內(nèi)容，運(yùn)用Python補(bǔ)充新的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和新發(fā)現(xiàn)，豐富畢業(yè)論文；
l 醫(yī)院的科研人員：進(jìn)一步發(fā)掘真實(shí)世界健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的隱藏價值，運(yùn)用Python對醫(yī)院現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、建模、可視化和預(yù)測，產(chǎn)出高質(zhì)量創(chuàng)新科研成果；
l 掌握了統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)分析師：進(jìn)一步了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的新工具，使用Python建立預(yù)測模型，變傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)性分析為預(yù)測；
l 科研管理人員：了解數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究新思想，了解人工智能從業(yè)人員的工作流程，了解醫(yī)學(xué)與人工智能合作的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
【培訓(xùn)地點(diǎn)】
騰訊會議線上授課+北大醫(yī)學(xué)部線下授課
【培訓(xùn)時間】
2024年11月8日-17日
11月 8、13日線上晚18:30-20:30，11月16、17日周末全天線下課程，
共計18學(xué)時，見具體課程安排。
【課程安排】
時間 |
主題 |
案例分析/操作練習(xí) |
第1次課線上 11月 8日 18:30-20:30 （2課時） |
l Python基礎(chǔ)理論課 n Python語言及生態(tài)圈 n 環(huán)境搭建：Anaconda的下載與安裝，Jupyter、Spyder等界面及功能介紹 n 基礎(chǔ)語法、運(yùn)算符和語句 n 成功運(yùn)行第一個程序 n 使用大語言模型輔助代碼編寫和debug |
l 編程環(huán)境配置 l 第一個程序Hello World!
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第2次課線上 11月 13日 18:30-20:30 （2課時） |
l Python數(shù)據(jù)分析理論課 n 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 n 利用sklearn建立回歸、分類、聚類模型，并進(jìn)行模型篩選和評估 n 基于電子健康檔案數(shù)據(jù)建立風(fēng)險預(yù)測模型 |
l 建立預(yù)測模型
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第3次課線下 11月16日 8:30-17:30 （7課時） |
l Python基礎(chǔ)實(shí)踐課 n 理論課習(xí)題答疑 n 數(shù)據(jù)類型：字符串、列表、元組、字典、時間日期 n 函數(shù)：定義與調(diào)用，參數(shù)及作用域 n 模塊：定義與調(diào)用 n 文件輸入輸出 n 讀寫電子健康檔案數(shù)據(jù)：表格、圖像、信號、文本、圖/網(wǎng)絡(luò) n 利用numpy創(chuàng)建、操作數(shù)組，并進(jìn)行數(shù)學(xué)和統(tǒng)計運(yùn)算 n 利用pandas創(chuàng)建、操作表格，并進(jìn)行表格清洗、查詢和整合 |
l 電子健康檔案數(shù)據(jù)預(yù)處理
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第4次課線下 11月17日 8:30-17:30 （7課時） |
l Python數(shù)據(jù)分析實(shí)踐課 n 理論課習(xí)題答疑 n 利用statsmodels進(jìn)行統(tǒng)計檢驗(yàn) n 利用matplotlib作圖，美化論文插圖 n SHAP與可解釋性分析 n 臨床醫(yī)學(xué)公開數(shù)據(jù)庫介紹（PhysioNet、MIMIC、PIC） n 如何利用公開數(shù)據(jù)庫開展醫(yī)學(xué)研究 n 利用Python和公開數(shù)據(jù)庫建立臨床預(yù)測模型（代碼量300行以內(nèi)） n AI醫(yī)療最后一公里 |
l 利用Python和公開數(shù)據(jù)庫建立臨床預(yù)測模型 |
【主講教師】
洪申達(dá) 北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院 副研究員等
【培訓(xùn)證書】
學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學(xué)鋼印。
【報名繳費(fèi)】
1. 費(fèi)用：3600 元/人
注：學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學(xué)鋼印。
2. 報名繳費(fèi)流程：
1）報名：掃描下方二維碼填寫報名信息
2）繳費(fèi)：
【路徑一】：報名后，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部繳費(fèi)平臺發(fā)送繳費(fèi)鏈接到參會代表注冊郵箱，請點(diǎn)擊繳費(fèi)鏈接交費(fèi)；
【路徑二】：報名后，將培訓(xùn)費(fèi)用于截止日期前全額對公匯入以下賬戶：
賬戶名稱：北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部
開戶銀行：工商銀行北京東升路支行
賬 號：0200 0062 0908 9112 565
用途（匯款時請備注）：健康數(shù)據(jù)科研+學(xué)員姓名
注：將繳費(fèi)憑證（轉(zhuǎn)賬截圖/匯款憑證照片）通過微信或郵件發(fā)送給報名聯(lián)系人崔老師（聯(lián)系方式見下），確認(rèn)報名成功。
3. 報名繳費(fèi)截止時間：2024年11月6日。
注：小班授課，人數(shù)有限，額滿即止（以繳費(fèi)順序?yàn)闇?zhǔn)）。
（掃描二維碼，填寫報名信息）
【聯(lián)系方式】
報名聯(lián)系人：崔老師
電話：010-82806531，13810687742（微信號：16759657）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
20241108北京大學(xué)臨床數(shù)據(jù)科學(xué)家Python數(shù)據(jù)分析研修班招生簡章（蓋章）.pdf
