北京大學臨床數據科學家AI文獻挖掘方法基礎（在線）研修班
項目編號：2024-27(校)
招生簡章
【項目內容】
醫學知識記錄在非結構化的科學文獻和結構化的生物醫學數據庫中。2023年6月，經濟合作與發展組織（OECD）發布報告《科學研究中的人工智能：挑戰、機遇和未來》指出，基于文獻的知識發現（Literature-based Discovery，LBD）是AI for Science的核心方法之一；并建議科學研究者像學習統計學方法那樣培訓文獻挖掘方法；因為科學研究者有兩大基本任務，一是需對手頭數據開展統計學分析；同樣，也必須面對手頭文獻，用例如網絡科學的方法和A-B-C關聯模型來理解碎片化文獻集合中的復雜、關聯知識。在醫學領域，科學文獻、臨床證據及相關數據集的快速增長，對醫學研究者、臨床決策者造成了巨大的信息負擔。自然語言處理技術尤其是大語言模型（例如ChatGPT等）中科學推理能力的突破性發展為緩解信息負擔提供了全新手段，也為人機融合臨床研究決策帶來了全新場景。本課程將AI技術與文獻挖掘方法結合起來，聚焦大語言模型在醫學文獻大數據知識挖掘中的應用，基于常見疾病場景及經典案例進行課程設計，兼顧創新性與實用性，旨在與學員交流如下內容：
l 利用AI技術從海量醫學文獻中生成新假設的方法；
l 使用自然語言處理工具進行醫學證據提取和分析；
l 從知識網絡擾動和演化的角度發掘重要發現；
l 使用大語言模型進行文獻總結與難點推理；
l 系統綜述和Meta分析的關鍵方法和工具；
l 臨床證據鏈前端數據共享、中端臨床指南循證評價、后端循證藥學咨詢等場景的最新進展
注：本系列課程分為基礎班與進階班。基礎班聚焦于入門使用人工智能相關工具進行醫學文獻中的信息提取與綜合，進階班將基于圖數據科學、論辯挖掘等方法對海量文獻和數據庫中的知識開展深度挖掘與應用。
【辦學單位】
北京大學健康醫療大數據國家研究院
【招生對象】
全國范圍內臨床醫生，醫學研究生，有興趣于生物醫學信息學與數據科學研究者、從事者等。
【培訓地點】
線上直播授課（騰訊會議網絡平臺）。
【培訓時間】
2024年5月15、17、22、24、25日
周三、周五晚各3學時，周六全天8學時，共計20學時。見具體課程安排。
【課程安排】
時間 |
主題 |
授課教師 |
5月15日（周三）
18:30-21:30 |
18:30-19:00從臨床醫師到醫師科學家-大數據時代的新契機 |
張路霞 |
19:00-20:00 AI for Science：基于文獻的知識發現新機遇 |
杜建 |
20:00-21:30常用醫學知識體系（SNOMED-CT、MeSH等）新應用 |
杜建 |
5月17日（周五）
18:30-21:30 |
18:30-20:30用PubTator3.0、iCite等在線API工具對PubMed直接進行醫學問答 |
杜建 |
20:30-21:30臨床研究數據共享理念、公開數據獲取及應用（講座） |
尹道馨 |
5月22日（周三）
18:30-21:30 |
18:30-20:00基于網絡科學視角識別關鍵性臨床研究，助力系統綜述 |
趙文靜 |
20:00-21:30臨床知識狀態（未知、爭議）信息的利用 |
趙文靜 |
5月24日（周五）
18:30-21:30 |
18:30-20:00用自然語言處理工具及大語言模型提取醫學證據中的PICO概念及統計學信息 |
史軒宇 |
20:00-21:30醫學證據三角測量及自動化實現方法 |
史軒宇 |
5月25日（周六）
8:00-17:30 |
8:00-10:30 常用大語言模型使用方法及其在文獻總結和推理中的應用
|
謝士堯 |
10:30-11:30 ChatGPT在循證藥學中的應用（講座） |
北京大學第三醫院 何娜 博士 |
13:00-15:30 通過系統綜述和meta分析定量綜合現有文獻證據
數據庫高級檢索 Endnote批量文獻下載管理 PRISMA流程圖制作 RoB 2臨床試驗質量評價工具 |
賀子璇 |
15:30-16:30我國心血管臨床指南證據水平及其變化評價（講座） |
北京大學第三醫院 李晨 臨床博士后 |
16:30-17:30 課程總結與問答 |
杜建 |
【主講教師】
杜 建 北京大學健康醫療大數據國家研究院 助理教授、博士生導師
【培訓證書】
學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發北京大學結業證書，加蓋北京大學鋼印。
【報名繳費】
1. 費用：3600 元/人（共20課時）
注：學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發北京大學結業證書，加蓋北京大學鋼印。
2. 報名繳費流程：
1）報名：掃描下方二維碼填寫報名信息。
2）繳費：
【路徑一】：報名后，北京大學醫學部繳費平臺發送繳費鏈接到參會代表注冊郵箱，請點擊繳費鏈接交費；
【路徑二】：報名后，將培訓費用于截止日期前全額對公匯入以下賬戶：
賬戶名稱：北京大學醫學部
開戶銀行：工商銀行北京東升路支行
賬 號：0200 0062 0908 9112 565
用途（匯款時請備注）：健康數據科研+學員姓名
注：將繳費憑證（轉賬截圖/匯款憑證照片）通過微信或郵件發送給報名聯系人崔老師（聯系方式見下），確認報名成功。
3. 報名繳費截止時間：2024年5月10日。
注：小班授課，人數有限，額滿即止（以繳費順序為準）。
（掃描二維碼，填寫報名信息）
【聯系方式】
報名聯系人：崔老師
電話：010-82806531，13810687742（微信號：16759657）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀區學院路38號北京大學醫學部校內北大醫學科技樓（100191）
