一、 資助項目數量、方向與額度：
本年度，擬資助項目5-10項，研究方向包括：
研究方向1：大數據驅動的環境腎臟病學研究
指導教師：張路霞
個人主頁：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1532.htm
研究內容：基于全國性的腎臟疾病隊列研究數據、真實世界數據、國外大型醫學公共數據（如UK biobank等），融合高分辨率多維環境變量數據（如空氣污染、氣候因素等），應用傳統流行病學統計模型或前沿機器學習方法，識別影響腎臟疾病發生發展的環境危險因素，建立二者精細化暴露反應關系，并探索基因與環境交互作用對腎臟疾病發生發展的影響。參與本研究可掌握常見醫學公開數據庫和環境數據的來源和獲取方法，學習醫學數據清理、可視化和常用統計模型的R語言代碼編寫。
研究方向2：醫療時序數據的人工智能算法研究及臨床應用
指導教師：洪申達
個人主頁：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1863.htm
研究內容：基于智能手環、智能手表、多參數監護儀等便攜式監測設備采集的生理信號數據，以及患者臨床資料表格數據，建立機器學習和深度學習人工智能模型，開展睡眠質量評估、心臟健康管理等臨床應用與驗證。本研究將學習并實踐面向人工智能的python代碼編寫技能，與醫院科室緊密合作，應用并驗證人工智能模型于臨床實踐。
研究方向3： 醫學因果知識圖譜構建方法及應用
指導教師：杜建
個人主頁：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1534.htm
研究內容：基于生物醫學文獻、公共知識庫、臨床試驗注冊平臺、電子健康檔案等，通過自然語言處理和知識工程方法，研發適用于多模態數據的系列因果知識抽取工具，挖掘不確定性/矛盾性因果關系，構建因果知識查詢和發現引擎。本研究將學習并實踐面向醫學因果知識圖譜構建和查詢的SPARQL、Cypher代碼編寫技能，體驗因果關系解釋網絡對于提升醫療結局可解釋性的價值。
研究方向4：健康數據可視分析
指導教師：周亮
個人主頁：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1535.htm
研究內容：與相關醫學專家緊密合作，對臨床診療、藥物不良反應報告、中醫方劑等各類型復雜多元異構數據進行可視分析研究（具體內容根據參與者興趣確定）。本項目將有機結合交互可視化和包括機器學習在內的數據分析技術，設計新可視分析方法，實踐Javascript、Python語言，實現交互可視化軟件工具。
研究方向5：多模態醫學圖像與診斷邏輯的智能分析方法研究
指導教師：陳慶超
個人主頁：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1555.htm
研究內容：基于多模態醫學圖像與診斷邏輯，通過分析并標注影像數據，學習如何訓練基于深度學習的醫學圖像分析模型，并結合臨床應用驗證。本研究將學習并實踐面向人工智能的python代碼編寫技能，熟悉并學習模型訓練的流程與診斷邏輯，與醫院科室緊密合作，發表文章，參與挑戰賽。
研究方向6：醫學大數據驅動的智能決策支持方法及應用研究
指導教師：孔桂蘭
個人主頁：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1533.htm
研究內容：基于醫療實踐產生的真實世界醫學大數據（如重癥監護ICU數據、區域醫療衛生大數據等），運用回歸分析、傳統機器學習、證據推理、深度學習等方法進行數據分析與挖掘，找出臨床各種癥狀之間、癥狀與疾病或不良預后之間的關聯關系，并構建分類或預測模型和自動化決策支持工具、以輔助醫護人員進行優化的臨床決策。本研究將學習并掌握健康醫療大數據分析方法，與臨床醫院或疾控中心領域專家有深入交流與合作，開發真實世界醫療大數據驅動的智能決策支持模型并應用到具體的疾病領域。
研究方向7：面向臨床腦疾病診治精準導航的智能神經成像
指導教師：隋堯
個人主頁：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1864.htm
研究內容：當前磁共振成像的對比度與分辨率不足，是導致在臨床上漏檢大量腦部病灶的主要原因。本研究探索對每一位患者個體進行最優信噪比與最優對比度的快速、高分辨率成像方法，以在臨床上對腦部病灶無創檢測與精確定位。本研究將與哈佛大學醫學院計算放射學團隊、哈佛大學附屬波士頓兒童醫院、及北大附屬醫院緊密合作。參與本研究可掌握磁共振脈沖序列設計、掃描協議定制、磁共振數據結構、深度神經網絡設計與實現、圖像重建算法、及科技論文寫作實踐技能。
項目執行周期為2023.01-2023.12，資助額度為5000元/項，具體經費使用由獲立項學生和指導老師協商。
二、 學生申請條件：
大二年級及以上在讀本科生；
可以個人或團隊形式申報，以團隊形式申報者，團隊人數一般不超過3人，團隊成員要有明確分工（傾向支持以個人形式申報）；
每人每年限主持或參加一個項目，已承擔研究項目尚未結題的學生不能申報；
申請人（包括項目組所有成員）必須所有已修課程全部及格（含補考及格）。
三、 立項流程：
學生結合個人技能與興趣選定研究方向。學生提交立項申請材料截止時間為2022年11月30日，在申請受理截止時間前將申請書電子版(WORD格式文檔)發送到郵箱：sunxy@bjmu.edu.cn。（后期將在北京大學醫學部“大學生創新實驗項目管理”系統內再次提交）。學生可在提交申請前與項目導師聯系和溝通。
導師對學生所提交的申請進行審核，并通過組織答辯等形式確認資助對象。每位導師每年指導的項目不得超過2項。
四、 過程管理
獲立項學生要認真完成項目，積極探索，在導師指導下進行科學研究并完成研究項目，以了解和掌握科研的基本方法、手段及過程，拓寬學術視野，并培養獨立承擔研究工作的能力。所有立項項目均納入北京大學醫學部“大學生創新實驗項目管理”系統管理，按系統管理要求提交報告，至項目中期，對于項目完成進度不達標的項目將中止資助。
如果學生在項目實施期間受到學術警告或考試課程出現不及格，將取消其資助項目。
五、 注意事項
為了保證完成研究計劃，獲得資助的學生要合理安排時間，保證有較充裕的時間投入，主動與導師聯系，了解導師對研究項目的要求，聽從導師的安排和指導。
六、 咨詢方式
對本項目有任何問題均可通過以下方式聯系咨詢：
聯系人：孫老師
聯系電話：82806544
郵箱：sunxy@bjmu.edu.cn
