2021年6月16日，由北京大學主辦、北京大學健康醫療大數據國家研究院承辦、作為Science合作期刊在全球發行、開放獲取的全新英文科技期刊Health Data Science（中文名《健康數據科學》）正式刊文。主編北京大學健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏院士撰寫的創刊社論（Editorial）譯文如下：
Health Data Science 創刊社論
《健康數據科學》——致力于以數據為驅動提升醫療健康領域的科學合作伙伴新期刊
健康數據和先進技術將賦能健康醫療實踐并促進領域的進步，這一觀點在COVID-19大流行期間得以充分證實。通過數據共享和全球合作，COVID-19疫苗的研發速度空前。大流行期間，數字醫療和數據科學技術迅速落地，展示了其推動公共衛生和醫療健康領域向前發展的潛能。當前，眾多數據資源得以應用和呈現，加強了我們對疫情的流行病學監測。許多國家正在采用接觸者追蹤的移動應用程序來控制病毒的社區傳播。深度學習也已被用來為疫情導致的各種問題提供解決方案，包括暴發預測、病毒傳播跟蹤、診斷和治療、疫苗研發和藥物研究等。
海量的健康數據有多種來源，包括電子病歷（EHR）、監測數據、管理和報銷信息、可穿戴醫療設備、基因組測序和研究數據等 [1]。此外，健康數據還能與社交媒體信息、職業信息、地理位置信息以及經濟環境數據信息相結合，解決復雜的健康問題 [2]。前沿技術在挖掘健康數據價值方面發揮著重要作用。區塊鏈技術的應用在保護隱私的同時，為高效、安全地共享醫療健康數據提供了可能。機器學習能通過探索大規模數據集中各變量之間的交互規律來發現既往未知的相關性 [3]。在全球范圍內，整合了數學、統計學、計算機科學與醫學的健康數據科學已迅速發展成為一門前景光明的新興學科，解決復雜的真實世界健康問題。
然而，標準不統一、互用性不足以及質量的局限性阻礙了數據共享和集成。許多人憑借著對技術的樂觀態度對醫療健康產業的光明未來亦充滿了信心和希望，但這種技術樂觀值得深思。社交媒體本應將人們團結在一起，但卻也可能因為遭到濫用，導致隱私侵犯，健康錯誤信息和虛假信息的傳播。人工智能（AI）可能會引入偏倚和偏見，反而加劇現有的健康和經濟狀況的不平等。數字設備為醫生提供了便利，但其有效性和安全性仍然存疑。
所有這些例子都在提醒我們，當我們將先進技術整合到一個復雜的框架中時（如：臨床實踐系統或醫療衛生系統），影響成功的因素也是多方面的。在推廣先進健康技術之前，需要對其有效性和安全性進行嚴格的評估。人工智能軟件工程和設計中也應考慮倫理原則。這需要我們更好地了解患者需求和醫療衛生的價值，把握健康數據和技術創新發展的良好勢頭，提高醫療服務的質量、可負擔性和可及性。
健康數據科學是一門綜合性交叉學科，數據和創新驅動的健康醫療實踐的變革有賴于醫療專業人員、政策制定者、數據科學家、倫理學家和工程師之間的密切交流與合作。（突出）
為了提供高質量的科研證據，為跨學科討論和辯論具有挑戰性的醫療衛生問題搭建平臺，我們計劃推出《健康數據科學（英文）》期刊。《健康數據科學（英文）》是在線、開放獲取期刊，由美國科學促進會旗下《科學》合作期刊項目（SPJ）提供出版支持。期刊將致力于提升數據質量和循證決策質量，在符合倫理的前提下促進前沿技術和分析方法的應用，拓寬健康數據科學視野，并在真實世界的醫療健康實踐中創造價值。
《健康數據科學》旨在與國際學術界密切合作，保證研究的高質量和倫理標準，轉化健康數據價值，促進患者健康和人類福祉，實現期刊使命——“數信合一，智促健康”。
參考文獻
[1] L. Zhang, H. Wang, Q. Li, M. H. Zhao, and Q. M. Zhan, “Big data and medical research in China,” BMJ, 2018;360:j5910. https://doi.org/10.1136/bmj.j5910
[2] L. Fernández-Luque and T. Bau, “Health and social media: perfect storm of information,” Healthcare Informatics Research, vol. 21, no. 2, pp. 67–73, 2015. https://doi.org/10.4258/hir.2015.21.2.67
[3] N. Noorbakhsh-Sabet, R. Zand, Y. Zhang, and V. Abedi, “Artificial intelligence transforms the future of health care,” The American Journal of Medicine, vol. 132, no. 7, pp. 795–801, 2019. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2019.01.017
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本期共刊發5篇文章，目錄如下：
主編詹啟敏院士撰寫的Editorial創刊社論：
Health Data Science — A New Science Partner Journal Dedicated to Promoting Data for Better Health
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梅奧診所劉宏芳教授團隊撰寫的Research文章
Probing Patient Messages Enhanced by Natural Language Processing: A Top-Down Message Corpus Analysis
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康奈爾大學王飛教授團隊撰寫的Research文章
Machine learning highlights down-trending of COVID-19 patients with a distinct laboratory profile
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北京大學健康醫療大數據國家研究院張路霞教授團隊撰寫的Research文章
Predicting Risk of Mortality in Pediatric ICU based on Ensemble Step-wise Feature Selection
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香港大學俞益洲教授團隊撰寫的Review文章
Advances in Deep Learning Based Medical Image Analysis
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